Ausgangslage:

Betriebe mit Kombinationshaltung stellen mehr als 50 % der Milchviehbetriebe im Alpenraum dar. Brunsterkennungssysteme sind in der Milchviehhaltung an sich bereits weit verbreitet. Für die Kombinationshaltung sind die gängigen Systeme wegen fehlender Treffsicherheit jedoch nur bedingt geeignet, bislang gibt es für Betriebe mit Kombinationshaltung kein System, mit dem Brunstereignisse zuverlässig erkannt werden können. Die herkömmliche, also visuelle, Brunstbeobachtung bedeutet einen sehr hohen Aufwand, und stellt vor allem Nebenerwerbsbetriebe vor oft unlösbare Herausforderungen. Als Folge verschlechtern sich die Fruchtbarkeitsleistungen der Herde mitunter deutlich. Der damit verbundene wirtschaftliche Schaden (direkt und indirekt durch den früheren Abgang der Tiere) ist enorm. Mit der Hauben-Pansen-Motorik steht jedoch seit kurzem ein zusätzlicher Parameter zur Verfügung, der unabhängig von der Haltungsform ist und somit eine höhere Genauigkeit der Brunsterkennung ermöglichen soll.

Die Aufgabenstellung

• Kann die Hauben-Pansen-Motorik als zusätzlicher Parameter für die Brunsterkennung durch das System Smaxtec genutzt werden?
• Können dadurch ähnliche Brunsterkennungsraten wie im Laufstall erreicht werden?
• Wie beeinflussen Weidegang und/oder Auslauf die Ergebnisse?

Die Umsetzung

1. Akquise von geeigneten Pilotbetrieben mit Kombinationshaltung
2. Auswahl geeigneter Kühe (nicht trächtig, regelmäßiger Zyklus)
3. Tägliche Probenahme von Milchproben durch die Betriebsleiter
4. Untersuchung der Milchproben auf ihren Progesterongehalt, Identifikation von Brunstereignissen
5. Anlernen eines neuen Algorithmus mit Hinblick auf die festgestellten Brunstereignisse und den Parameter Hauben-Pansen-Motorik
6. Evaluierung des neuen Algorithmus anhand weiterer Datensätze

Das Ziel

Durch Abgleich der Sensordaten mit Milchproben der einzelnen Tiere soll die Identifikation von brunstbezogenen Mustern in der Hauben-Pansenmotorik ermöglicht werden. Auf dieser Basis soll das Smaxtec-system in weiterer Folge verbessert und auch auf Betrieben in Kombinationshaltung zuverlässig brünstige Tiere identifizieren können.

Zum Unternehmen

Das Team der Firma smaXtec umfasst Experten in den Bereichen Software Engineering und Data Science und verfügt über langjährige Erfahrung im Bereich künstliche Intelligenz in der Milchwirtschaft. In Kooperation mit der HBLFA Raumberg-Gumpenstein und Raumberg-Gumpenstein Research & Development konnten bereits zahlreiche Projekte erfolgreich abgeschlossen werden. Das System für Gesundheitsmonitoring und Brunsterkennung bei Rindern wird bereits jetzt mit großem Erfolg auf landwirtschaflichen Betrieben im In-und Ausland eingesetzt.