Die Erhöhung von Produktivität und Profitabilität ist das Ziel jedes Landwirtes. Digitale Technologien bieten hierfür eine große Hilfestellung. Maschinen (z. B. Traktor mit Anbaugerät) werden vernetzt und kommunizieren miteinander. Daten werden aufgezeichnet, analysiert und optimiert.
Optimale Saatbettbereitung und Ressourcenoptimierung unter Verwendung einer Kamera zur Kontrolle des Saatbetts und Ermittlung des SmartSeedingIndex.
Teilflächen mit ähnlichen Eigenschaften können zu Zonen zusammengefasst werden, die in der späteren Bewirtschaftung unterschiedlich bearbeitet werden.
Klauen- und Gliedmaßenprobleme gehören nach den Fruchtbarkeit- und Reproduktionsstörungen und Eutererkrankungen zu den häufigsten Abgangsursachen von Milchkühen.
Knapp 80% der österreichischen Milchkühe stehen auf Betrieben unter Milchleistungskontrolle.
Durch den Einsatz von automatischen Brunsterkennungssystemen soll die Fruchtbarkeit in Milchviehherden verbessert werden.
Im Rahmen vom Usecase sollen Herausforderungen, Probleme und mögliche Maßnahmen, die bei der Verwendung von elektronischen Ohrmarken in Kombination mit unterschiedlichen Erkennungstechnologien der Prozesserkennung auftreten können, beschrieben werden.
Durch den Einsatz von Gesundheitsmonitorung- und Brunsterkennungssystemen soll die Gesundheit und Fruchtbarkeit in Milchviehherden verbessert werden.
Erhebung der Auswirkungen eines Futteranschieberoboters auf Futteraufnahme und Wiederkaudauer.
Tractor Implement Management (kurz TIM) ist eine ISOBUS Lösung, bei der das Anbaugerät bestimmte Traktorfunktionen steuern kann.
Krone stellt in „Krone SmartTelematics“ aus den erfassten Telemetriedaten der Pressen eine Ballenkarte zusammen und bereit.
Detaillierte, kleinräumige Bestandesbeschreibung, Pflanzenanalysen auf N-Gehalt und Empfehlung der teilflächenspezifischen N-Düngung für ein definiertes Ertragsziel.
Der Einsatz des CULTAN-Düngeverfahren soll unter Berücksichtigung von Ertrags-, Qualitäts- und Umweltwirkungen an unterschiedlichen, österreichischen Standorten untersucht werden.
Praxislehrgänge, in denen die verfügbaren Informationsquellen für eine teilflächenspezifische Bearbeitung anhand des Beispiels der Stickstoffdüngung diskutiert werden und Precision Farming Konzepte.
Durch teilflächenspezifische Nachsaat Saatgut bedarfsgerecht einsetzen und somit eine Effizienzverbesserung der Grünlandbewirtschaftung bei gleichzeitiger Fahrerentlastung generieren.
Durch eine angepasste, bedarfsgerechte und teilflächenspezifische Düngung sollen Düngemittel optimal eingesetzt werden und somit auch einen ökologischen Nutzen herbeiführen.
Mit „SensoSafe“ sollen Wildtiere während der Fahrt detektiert werden und die Mäheinheit ohne Zeitverzögerung automatisch ausgehoben oder ein Signal an den Fahrer gegeben werden.
Informationen, auf die mit dem Wissen der Wiederkaudauer geschlossen werden kann, werden für LandwirtInnen in einer einfach bedienbaren Software aufbereitet.
SESAM zielt auf die Einführung eines innovativen IT-Sensor-basierten Systems für innovative Entscheidungsunterstützung ab.
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