Das Herdenmanagement, insbesondere die Tierbetreuung, speziell im Rahmen einer extensiven Weidewirtschaft unter alpinen Bedingungen, ist arbeits- und stark zeitintensiv. Dabei nimmt das Aufsuchen der Herden im unwegsamen Gelände einen Großteil der Arbeitszeit in Anspruch.
Teilflächen mit ähnlichen Eigenschaften können zu Zonen zusammengefasst werden, die in der späteren Bewirtschaftung unterschiedlich bearbeitet werden.
Durch den Einsatz von automatischen Brunsterkennungssystemen soll die Fruchtbarkeit in Milchviehherden verbessert werden.
Im Rahmen vom Usecase sollen Herausforderungen, Probleme und mögliche Maßnahmen, die bei der Verwendung von elektronischen Ohrmarken in Kombination mit unterschiedlichen Erkennungstechnologien der Prozesserkennung auftreten können, beschrieben werden.
Durch den Einsatz von Gesundheitsmonitorung- und Brunsterkennungssystemen soll die Gesundheit und Fruchtbarkeit in Milchviehherden verbessert werden.
Detaillierte, kleinräumige Bestandesbeschreibung, Pflanzenanalysen auf N-Gehalt und Empfehlung der teilflächenspezifischen N-Düngung für ein definiertes Ertragsziel.
Praxislehrgänge, in denen die verfügbaren Informationsquellen für eine teilflächenspezifische Bearbeitung anhand des Beispiels der Stickstoffdüngung diskutiert werden und Precision Farming Konzepte.
Durch teilflächenspezifische Nachsaat Saatgut bedarfsgerecht einsetzen und somit eine Effizienzverbesserung der Grünlandbewirtschaftung bei gleichzeitiger Fahrerentlastung generieren.
Durch eine angepasste, bedarfsgerechte und teilflächenspezifische Düngung sollen Düngemittel optimal eingesetzt werden und somit auch einen ökologischen Nutzen herbeiführen.
Mit „SensoSafe“ sollen Wildtiere während der Fahrt detektiert werden und die Mäheinheit ohne Zeitverzögerung automatisch ausgehoben oder ein Signal an den Fahrer gegeben werden.
