Reviewed 2022

Lokalisierung von Unkrautnestern mittels UAV

Lokalisierung von Unkrautnestern mittels UAV und Künstlicher Intelligenz für die Umsetzung von teilflächenspezifischem Pflanzenschutz

Ziel ist das Erfassen von Unkrautnestern (Acker-Kratzdistel) mittels UAV, die genaue Lokalisierung durch ein Convolutional Neural Network sowie die automatische Erstellung einer Applikationskarte und die praktische Umsetzung mit einer GPS gesteuerten Feldspritze (automatische Einzeldüsen- und/oder Teilbreitenschaltung).

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GPS-gestützte Hackgerätelenkung in der Praxis anhand einer Sechsscheibenlenkung.

Einsatz von kamera- und GPS-gestützter Hackgerätelenkung in der Praxis anhand einer Sechscheibenlenkung

Bei diesem UseCase wird anhand der Begleitung eines Landwirtschaftlichen Betriebs die Hackgerätelenkung Twin-Disk untersucht. Außerdem sollen auf einer Demofläche Versuchsparzellen, für weiterführende Tests, angelegt werden.

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Steketee In-Row-Hackgerät beim Einsatz in Zuckerrübe.

Arbeitswirtschaftliche Aspekte beim Einsatz eines In-Row-Hackgerätes bei Zuckerrüben

Die Ressourceneffizienz soll im Bereich des mechanischen Pflanzenschutzes durch gezielten Einsatz autonomer Technologien bei Hackkulturen verbessert werden. Ziel ist es, arbeitswirtschaftliche, pflanzenbauliche, technische und wirtschaftliche Parameter eines In-Row Hackgerätes zu ermitteln.

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KI-gestützter Robotereinsatz zur herbizidfreien Beikrautbekämpfung

KI-gestützter Robotereinsatz zur herbizidfreien Beikrautbekämpfung in Bio-Zuckerrüben

Ziel des Feldversuches mit dem Feldroboter der Firma Farming-Revolution ist die Ermittlung arbeits- und betriebswirtschaftlicher Kennzahlen beim Einsatz im biologischen Zuckerrübenanbau. Weiters soll bei dem Feldversuch die Arbeitsqualität des Roboter aufgenommen und mit Daten ohne Robotereinsatz verglichen werden.

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